Оптимизируйте AGENTS.md и правила для повышения эффективности токенов. Автоматически вызывается, когда пользователь спрашивает об улучшении инструкций агента, сжатии AGENTS.md или повышении эффективности правил.
Быстро установите AI-навык optimize-agents-md в вашу среду разработки через командную строку
Источник: plaited/agent-eval-harness.
Apply Boris Cherny's compression principles to AGENTS.md and rules files.
| Context stuffing | Repeating info agents already know | Delete obvious instructions | | Static memory | No learnings section | Add ## Learnings with dates | | Format drift | Inconsistent structure | Use consistent headers | | Missing verification | No way to check work | Add Verify: patterns to rules |
| Verbose rules | Paragraphs instead of patterns | Compress to pattern + verify + fix |
Оптимизируйте AGENTS.md и правила для повышения эффективности токенов. Автоматически вызывается, когда пользователь спрашивает об улучшении инструкций агента, сжатии AGENTS.md или повышении эффективности правил. Источник: plaited/agent-eval-harness.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-mdОптимизируйте AGENTS.md и правила для повышения эффективности токенов. Автоматически вызывается, когда пользователь спрашивает об улучшении инструкций агента, сжатии AGENTS.md или повышении эффективности правил. Источник: plaited/agent-eval-harness.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/plaited/agent-eval-harness