设计和生成教科书章节的练习包。支持编码练习（构建/调试、应用/测量）和业务问题解决练习（使用入门数据进行实践/设计）。给定章节编号或路径，检测受众（初学者/实践者/开发人员），分析课程，分为 5-8 个模块，设计练习（每个模块 2 个 + 2-3 个顶点），生成练习存储库、课程文件、摘要文件，并处理测验重新编号。当要求为章节创建练习时使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。调用并行代理进行存储库生成和课程编写，然后交叉引用输出。
通过命令行快速安装 exercise-pack AI 技能到你的开发环境
来源：panaversity/agentfactory。
Create complete exercise packs for textbook chapters: analyze lessons, design exercises, generate GitHub repo + lesson file + summary, handle quiz renumbering.
| Part 1-2, "no prior coding" in README | Beginner / Business | Business scenarios, professional domains, zero code | | Part 3-4, tools/methodology chapters | Practitioner | Tool workflows, configuration, methodology application | | Part 5-6, advanced engineering | Developer | Code projects, debugging, architecture |
The audience determines everything: scenario language, starter file types, rubric criteria, and which exercise pattern to use. Getting this wrong produces exercises students cannot relate to.
设计和生成教科书章节的练习包。支持编码练习（构建/调试、应用/测量）和业务问题解决练习（使用入门数据进行实践/设计）。给定章节编号或路径，检测受众（初学者/实践者/开发人员），分析课程，分为 5-8 个模块，设计练习（每个模块 2 个 + 2-3 个顶点），生成练习存储库、课程文件、摘要文件，并处理测验重新编号。当要求为章节创建练习时使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。调用并行代理进行存储库生成和课程编写，然后交叉引用输出。 来源：panaversity/agentfactory。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack设计和生成教科书章节的练习包。支持编码练习（构建/调试、应用/测量）和业务问题解决练习（使用入门数据进行实践/设计）。给定章节编号或路径，检测受众（初学者/实践者/开发人员），分析课程，分为 5-8 个模块，设计练习（每个模块 2 个 + 2-3 个顶点），生成练习存储库、课程文件、摘要文件，并处理测验重新编号。当要求为章节创建练习时使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。调用并行代理进行存储库生成和课程编写，然后交叉引用输出。 来源：panaversity/agentfactory。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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