·exercise-pack
{}

exercise-pack

Diseñar y generar paquetes de ejercicios para capítulos de libros de texto. Admite ejercicios de codificación (construir/depurar, aplicar/medir) Y ejercicios de resolución de problemas empresariales (prácticos/diseño con datos iniciales). Dado un número o ruta de capítulo, detecta la audiencia (principiante/practicante/desarrollador), analiza lecciones, agrupa en 5 a 8 módulos, diseña ejercicios (2 por módulo + 2 a 3 finales), genera el repositorio de ejercicios, el archivo de lecciones, el archivo de resumen y maneja la renumeración de los cuestionarios. Úselo cuando se le solicite crear ejercicios para un capítulo, por ejemplo, '/exercise-pack ch 4' o '/exercise-pack capítulo 6'. Invoca agentes paralelos para la generación de repositorios y la redacción de lecciones, luego hace referencias cruzadas de los resultados.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack

Cómo instalar exercise-pack

Instala rápidamente el skill de IA exercise-pack en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: panaversity/agentfactory.

SKILL.md

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Create complete exercise packs for textbook chapters: analyze lessons, design exercises, generate GitHub repo + lesson file + summary, handle quiz renumbering.

| Part 1-2, "no prior coding" in README | Beginner / Business | Business scenarios, professional domains, zero code | | Part 3-4, tools/methodology chapters | Practitioner | Tool workflows, configuration, methodology application | | Part 5-6, advanced engineering | Developer | Code projects, debugging, architecture |

The audience determines everything: scenario language, starter file types, rubric criteria, and which exercise pattern to use. Getting this wrong produces exercises students cannot relate to.

Diseñar y generar paquetes de ejercicios para capítulos de libros de texto. Admite ejercicios de codificación (construir/depurar, aplicar/medir) Y ejercicios de resolución de problemas empresariales (prácticos/diseño con datos iniciales). Dado un número o ruta de capítulo, detecta la audiencia (principiante/practicante/desarrollador), analiza lecciones, agrupa en 5 a 8 módulos, diseña ejercicios (2 por módulo + 2 a 3 finales), genera el repositorio de ejercicios, el archivo de lecciones, el archivo de resumen y maneja la renumeración de los cuestionarios. Úselo cuando se le solicite crear ejercicios para un capítulo, por ejemplo, '/exercise-pack ch 4' o '/exercise-pack capítulo 6'. Invoca agentes paralelos para la generación de repositorios y la redacción de lecciones, luego hace referencias cruzadas de los resultados. Fuente: panaversity/agentfactory.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-26
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es exercise-pack?

Diseñar y generar paquetes de ejercicios para capítulos de libros de texto. Admite ejercicios de codificación (construir/depurar, aplicar/medir) Y ejercicios de resolución de problemas empresariales (prácticos/diseño con datos iniciales). Dado un número o ruta de capítulo, detecta la audiencia (principiante/practicante/desarrollador), analiza lecciones, agrupa en 5 a 8 módulos, diseña ejercicios (2 por módulo + 2 a 3 finales), genera el repositorio de ejercicios, el archivo de lecciones, el archivo de resumen y maneja la renumeración de los cuestionarios. Úselo cuando se le solicite crear ejercicios para un capítulo, por ejemplo, '/exercise-pack ch 4' o '/exercise-pack capítulo 6'. Invoca agentes paralelos para la generación de repositorios y la redacción de lecciones, luego hace referencias cruzadas de los resultados. Fuente: panaversity/agentfactory.

¿Cómo instalo exercise-pack?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/panaversity/agentfactory