教科書の章の練習パックをデザインして生成します。コーディング演習 (構築/デバッグ、適用/測定) とビジネス問題解決演習 (実践/スターター データを使用した設計) をサポートします。章番号またはパスを指定すると、対象者 (初心者/実践者/開発者) を検出し、レッスンを分析し、5 ～ 8 つのモジュールにグループ化し、演習 (モジュールごとに 2 つ + 2 ～ 3 つのキャップストーン) を設計し、演習リポジトリ、レッスン ファイル、概要ファイルを生成し、クイズの再番号付けを処理します。章の演習を作成するように求められた場合に使用します (例: '/exercise-pack ch 4' または '/exercise-pack Chapter 6')。リポジトリの生成とレッスンの作成のために並列エージェントを呼び出してから、出力を相互参照します。
コマンドラインで exercise-pack AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: panaversity/agentfactory。
Create complete exercise packs for textbook chapters: analyze lessons, design exercises, generate GitHub repo + lesson file + summary, handle quiz renumbering.
| Part 1-2, "no prior coding" in README | Beginner / Business | Business scenarios, professional domains, zero code | | Part 3-4, tools/methodology chapters | Practitioner | Tool workflows, configuration, methodology application | | Part 5-6, advanced engineering | Developer | Code projects, debugging, architecture |
The audience determines everything: scenario language, starter file types, rubric criteria, and which exercise pattern to use. Getting this wrong produces exercises students cannot relate to.
教科書の章の練習パックをデザインして生成します。コーディング演習 (構築/デバッグ、適用/測定) とビジネス問題解決演習 (実践/スターター データを使用した設計) をサポートします。章番号またはパスを指定すると、対象者 (初心者/実践者/開発者) を検出し、レッスンを分析し、5 ～ 8 つのモジュールにグループ化し、演習 (モジュールごとに 2 つ + 2 ～ 3 つのキャップストーン) を設計し、演習リポジトリ、レッスン ファイル、概要ファイルを生成し、クイズの再番号付けを処理します。章の演習を作成するように求められた場合に使用します (例: '/exercise-pack ch 4' または '/exercise-pack Chapter 6')。リポジトリの生成とレッスンの作成のために並列エージェントを呼び出してから、出力を相互参照します。 ソース: panaversity/agentfactory。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack教科書の章の練習パックをデザインして生成します。コーディング演習 (構築/デバッグ、適用/測定) とビジネス問題解決演習 (実践/スターター データを使用した設計) をサポートします。章番号またはパスを指定すると、対象者 (初心者/実践者/開発者) を検出し、レッスンを分析し、5 ～ 8 つのモジュールにグループ化し、演習 (モジュールごとに 2 つ + 2 ～ 3 つのキャップストーン) を設計し、演習リポジトリ、レッスン ファイル、概要ファイルを生成し、クイズの再番号付けを処理します。章の演習を作成するように求められた場合に使用します (例: '/exercise-pack ch 4' または '/exercise-pack Chapter 6')。リポジトリの生成とレッスンの作成のために並列エージェントを呼び出してから、出力を相互参照します。 ソース: panaversity/agentfactory。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/panaversity/agentfactory