교과서 장의 연습 팩을 디자인하고 생성합니다. 코딩 연습(빌드/디버그, 적용/측정) 및 비즈니스 문제 해결 연습(스타터 데이터를 사용한 실습/설계)을 지원합니다. 장 번호 또는 경로가 주어지면 청중(초보자/실천자/개발자)을 감지하고, 강의를 분석하고, 5-8개의 모듈로 그룹화하고, 연습 문제를 설계하고(모듈당 2개 + 2-3개의 캡스톤), 연습 저장소, 강의 파일, 요약 파일을 생성하고, 퀴즈 번호 다시 매기기를 처리합니다. 장에 대한 연습을 생성하라는 요청을 받을 때 사용합니다(예: '/exercise-pack ch 4' 또는 '/exercise-pack Chapter 6'). 저장소 생성 및 강의 작성을 위해 병렬 에이전트를 호출한 다음 출력을 상호 참조합니다.
명령줄에서 exercise-pack AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: panaversity/agentfactory.
Create complete exercise packs for textbook chapters: analyze lessons, design exercises, generate GitHub repo + lesson file + summary, handle quiz renumbering.
| Part 1-2, "no prior coding" in README | Beginner / Business | Business scenarios, professional domains, zero code | | Part 3-4, tools/methodology chapters | Practitioner | Tool workflows, configuration, methodology application | | Part 5-6, advanced engineering | Developer | Code projects, debugging, architecture |
The audience determines everything: scenario language, starter file types, rubric criteria, and which exercise pattern to use. Getting this wrong produces exercises students cannot relate to.
교과서 장의 연습 팩을 디자인하고 생성합니다. 코딩 연습(빌드/디버그, 적용/측정) 및 비즈니스 문제 해결 연습(스타터 데이터를 사용한 실습/설계)을 지원합니다. 장 번호 또는 경로가 주어지면 청중(초보자/실천자/개발자)을 감지하고, 강의를 분석하고, 5-8개의 모듈로 그룹화하고, 연습 문제를 설계하고(모듈당 2개 + 2-3개의 캡스톤), 연습 저장소, 강의 파일, 요약 파일을 생성하고, 퀴즈 번호 다시 매기기를 처리합니다. 장에 대한 연습을 생성하라는 요청을 받을 때 사용합니다(예: '/exercise-pack ch 4' 또는 '/exercise-pack Chapter 6'). 저장소 생성 및 강의 작성을 위해 병렬 에이전트를 호출한 다음 출력을 상호 참조합니다. 출처: panaversity/agentfactory.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack교과서 장의 연습 팩을 디자인하고 생성합니다. 코딩 연습(빌드/디버그, 적용/측정) 및 비즈니스 문제 해결 연습(스타터 데이터를 사용한 실습/설계)을 지원합니다. 장 번호 또는 경로가 주어지면 청중(초보자/실천자/개발자)을 감지하고, 강의를 분석하고, 5-8개의 모듈로 그룹화하고, 연습 문제를 설계하고(모듈당 2개 + 2-3개의 캡스톤), 연습 저장소, 강의 파일, 요약 파일을 생성하고, 퀴즈 번호 다시 매기기를 처리합니다. 장에 대한 연습을 생성하라는 요청을 받을 때 사용합니다(예: '/exercise-pack ch 4' 또는 '/exercise-pack Chapter 6'). 저장소 생성 및 강의 작성을 위해 병렬 에이전트를 호출한 다음 출력을 상호 참조합니다. 출처: panaversity/agentfactory.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/panaversity/agentfactory