設計和生成教科書章節的練習包。支援編碼練習（建置/調試、應用/測量）和業務問題解決練習（使用入門資料進行實踐/設計）。給定章節編號或路徑，偵測受眾（初學者/實踐者/開發人員），分析課程，分為 5-8 個模組，設計練習（每個模組 2 個 + 2-3 個頂點），產生練習儲存庫、課程文件、摘要文件，並處理測驗重新編號。當要求為章節建立練習時使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。呼叫並行代理進行儲存庫生成和課程編寫，然後交叉引用輸出。
透過命令列快速安裝 exercise-pack AI 技能到你的開發環境
來源：panaversity/agentfactory。
Create complete exercise packs for textbook chapters: analyze lessons, design exercises, generate GitHub repo + lesson file + summary, handle quiz renumbering.
| Part 1-2, "no prior coding" in README | Beginner / Business | Business scenarios, professional domains, zero code | | Part 3-4, tools/methodology chapters | Practitioner | Tool workflows, configuration, methodology application | | Part 5-6, advanced engineering | Developer | Code projects, debugging, architecture |
The audience determines everything: scenario language, starter file types, rubric criteria, and which exercise pattern to use. Getting this wrong produces exercises students cannot relate to.
設計和生成教科書章節的練習包。支援編碼練習（建置/調試、應用/測量）和業務問題解決練習（使用入門資料進行實踐/設計）。給定章節編號或路徑，偵測受眾（初學者/實踐者/開發人員），分析課程，分為 5-8 個模組，設計練習（每個模組 2 個 + 2-3 個頂點），產生練習儲存庫、課程文件、摘要文件，並處理測驗重新編號。當要求為章節建立練習時使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。呼叫並行代理進行儲存庫生成和課程編寫，然後交叉引用輸出。 來源：panaversity/agentfactory。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack設計和生成教科書章節的練習包。支援編碼練習（建置/調試、應用/測量）和業務問題解決練習（使用入門資料進行實踐/設計）。給定章節編號或路徑，偵測受眾（初學者/實踐者/開發人員），分析課程，分為 5-8 個模組，設計練習（每個模組 2 個 + 2-3 個頂點），產生練習儲存庫、課程文件、摘要文件，並處理測驗重新編號。當要求為章節建立練習時使用，例如“/exercise-pack ch 4”或“/exercise-pack Chapter 6”。呼叫並行代理進行儲存庫生成和課程編寫，然後交叉引用輸出。 來源：panaversity/agentfactory。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill exercise-pack 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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