pathml
✓用于分析全切片图像 (WSI) 和多参数成像数据的计算病理学工具包。在处理组织病理学载玻片、H&E 染色图像、多重免疫荧光（CODEX、Vectra）、空间蛋白质组学、细胞核检测/分割、组织图构建或根据病理数据训练 ML 模型时，请使用此技能。支持 160 多种幻灯片格式，包括用于数字病理工作流程的 Aperio SVS、NDPI、DICOM、OME-TIFF。
SKILL.md
PathML is a comprehensive Python toolkit for computational pathology workflows, designed to facilitate machine learning and image analysis for whole-slide pathology images. The framework provides modular, composable tools for loading diverse slide formats, preprocessing images, constructing spatial graphs, training deep learning models, and analyzing multiparametric imaging data from technologies like CODEX and mu...
PathML provides six major capability areas documented in detail within reference files:
Load whole-slide images from 160+ proprietary formats including Aperio SVS, Hamamatsu NDPI, Leica SCN, Zeiss ZVI, DICOM, and OME-TIFF. PathML automatically handles vendor-specific formats and provides unified interfaces for accessing image pyramids, metadata, and regions of interest.
用于分析全切片图像 (WSI) 和多参数成像数据的计算病理学工具包。在处理组织病理学载玻片、H&E 染色图像、多重免疫荧光（CODEX、Vectra）、空间蛋白质组学、细胞核检测/分割、组织图构建或根据病理数据训练 ML 模型时，请使用此技能。支持 160 多种幻灯片格式，包括用于数字病理工作流程的 Aperio SVS、NDPI、DICOM、OME-TIFF。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pathml- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 pathml？
用于分析全切片图像 (WSI) 和多参数成像数据的计算病理学工具包。在处理组织病理学载玻片、H&E 染色图像、多重免疫荧光（CODEX、Vectra）、空间蛋白质组学、细胞核检测/分割、组织图构建或根据病理数据训练 ML 模型时，请使用此技能。支持 160 多种幻灯片格式，包括用于数字病理工作流程的 Aperio SVS、NDPI、DICOM、OME-TIFF。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 pathml？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pathml 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01