mamba-architecture
✓状态空间模型的复杂度为 O(n)，而 Transformer 的复杂度为 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百万个令牌序列，无 KV 缓存。具有硬件感知设计的选择性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多头)。 HuggingFace 上的型号 130M-2.8B。
SKILL.md
Mamba is a state-space model architecture achieving O(n) linear complexity for sequence modeling.
Selective SSM: See references/selective-ssm.md for mathematical formulation, state-space equations, and how selectivity enables O(n) complexity.
Mamba-2 architecture: See references/mamba2-details.md for multi-head structure, tensor parallelism, and distributed training setup.
状态空间模型的复杂度为 O(n)，而 Transformer 的复杂度为 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百万个令牌序列，无 KV 缓存。具有硬件感知设计的选择性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多头)。 HuggingFace 上的型号 130M-2.8B。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mamba-architecture？
状态空间模型的复杂度为 O(n)，而 Transformer 的复杂度为 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百万个令牌序列，无 KV 缓存。具有硬件感知设计的选择性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多头)。 HuggingFace 上的型号 130M-2.8B。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 mamba-architecture？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11