·mamba-architecture
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mamba-architecture

orchestra-research/ai-research-skills

Modèle espace d'états avec complexité O(n) par rapport à O(n²) des transformateurs. Inférence 5 fois plus rapide, séquences d'un million de jetons, pas de cache KV. SSM sélectif avec une conception sensible au matériel. Mamba-1 (d_state=16) et Mamba-2 (d_state=128, multi-tête). Modèles 130M-2.8B sur HuggingFace.

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Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture

SKILL.md

Mamba is a state-space model architecture achieving O(n) linear complexity for sequence modeling.

Selective SSM: See references/selective-ssm.md for mathematical formulation, state-space equations, and how selectivity enables O(n) complexity.

Mamba-2 architecture: See references/mamba2-details.md for multi-head structure, tensor parallelism, and distributed training setup.

Modèle espace d'états avec complexité O(n) par rapport à O(n²) des transformateurs. Inférence 5 fois plus rapide, séquences d'un million de jetons, pas de cache KV. SSM sélectif avec une conception sensible au matériel. Mamba-1 (d_state=16) et Mamba-2 (d_state=128, multi-tête). Modèles 130M-2.8B sur HuggingFace. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que mamba-architecture ?

Modèle espace d'états avec complexité O(n) par rapport à O(n²) des transformateurs. Inférence 5 fois plus rapide, séquences d'un million de jetons, pas de cache KV. SSM sélectif avec une conception sensible au matériel. Mamba-1 (d_state=16) et Mamba-2 (d_state=128, multi-tête). Modèles 130M-2.8B sur HuggingFace. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer mamba-architecture ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11