mamba-architecture
✓狀態空間模型的複雜度為 O(n)，而 Transformer 的複雜度為 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百萬個令牌序列，無 KV 快取。具有硬體感知設計的選擇性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多頭)。 HuggingFace 上的型號 130M-2.8B。
SKILL.md
Mamba is a state-space model architecture achieving O(n) linear complexity for sequence modeling.
Selective SSM: See references/selective-ssm.md for mathematical formulation, state-space equations, and how selectivity enables O(n) complexity.
Mamba-2 architecture: See references/mamba2-details.md for multi-head structure, tensor parallelism, and distributed training setup.
狀態空間模型的複雜度為 O(n)，而 Transformer 的複雜度為 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百萬個令牌序列，無 KV 快取。具有硬體感知設計的選擇性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多頭)。 HuggingFace 上的型號 130M-2.8B。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 mamba-architecture？
狀態空間模型的複雜度為 O(n)，而 Transformer 的複雜度為 O(n²)。推理速度提高 5 倍，百萬個令牌序列，無 KV 快取。具有硬體感知設計的選擇性 SSM。 Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128，多頭)。 HuggingFace 上的型號 130M-2.8B。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 mamba-architecture？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11