mamba-architecture
✓Zustandsraummodell mit O(n)-Komplexität vs. Transformers' O(n²). 5-mal schnellere Inferenz, Millionen-Token-Sequenzen, kein KV-Cache. Selektives SSM mit hardwarebewusstem Design. Mamba-1 (d_state=16) und Mamba-2 (d_state=128, Multi-Head). Modelle 130M-2.8B auf HuggingFace.
Installation
SKILL.md
Mamba is a state-space model architecture achieving O(n) linear complexity for sequence modeling.
Selective SSM: See references/selective-ssm.md for mathematical formulation, state-space equations, and how selectivity enables O(n) complexity.
Mamba-2 architecture: See references/mamba2-details.md for multi-head structure, tensor parallelism, and distributed training setup.
Zustandsraummodell mit O(n)-Komplexität vs. Transformers' O(n²). 5-mal schnellere Inferenz, Millionen-Token-Sequenzen, kein KV-Cache. Selektives SSM mit hardwarebewusstem Design. Mamba-1 (d_state=16) und Mamba-2 (d_state=128, Multi-Head). Modelle 130M-2.8B auf HuggingFace. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist mamba-architecture?
Zustandsraummodell mit O(n)-Komplexität vs. Transformers' O(n²). 5-mal schnellere Inferenz, Millionen-Token-Sequenzen, kein KV-Cache. Selektives SSM mit hardwarebewusstem Design. Mamba-1 (d_state=16) und Mamba-2 (d_state=128, Multi-Head). Modelle 130M-2.8B auf HuggingFace. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich mamba-architecture?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mamba-architecture Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11