instructor
✓使用 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，通过类型安全解析复杂的 JSON，并使用 Instructor（经过实战考验的结构化输出库）流式传输部分结果
SKILL.md
Response models define the structure and validation rules for LLM outputs.
Pydantic validates LLM outputs automatically. If validation fails, Instructor retries.
Instructor retries automatically when validation fails, providing error feedback to the LLM.
使用 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，通过类型安全解析复杂的 JSON，并使用 Instructor（经过实战考验的结构化输出库）流式传输部分结果 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 instructor？
使用 Pydantic 验证从 LLM 响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，通过类型安全解析复杂的 JSON，并使用 Instructor（经过实战考验的结构化输出库）流式传输部分结果 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 instructor？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11