instructor
✓使用 Pydantic 驗證從 LLM 回應中提取結構化數據，自動重試失敗的提取，透過型別安全解析複雜的 JSON，並使用 Instructor（經過實戰考驗的結構化輸出庫）流式傳輸部分結果
SKILL.md
Response models define the structure and validation rules for LLM outputs.
Pydantic validates LLM outputs automatically. If validation fails, Instructor retries.
Instructor retries automatically when validation fails, providing error feedback to the LLM.
使用 Pydantic 驗證從 LLM 回應中提取結構化數據，自動重試失敗的提取，透過型別安全解析複雜的 JSON，並使用 Instructor（經過實戰考驗的結構化輸出庫）流式傳輸部分結果 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 instructor？
使用 Pydantic 驗證從 LLM 回應中提取結構化數據，自動重試失敗的提取，透過型別安全解析複雜的 JSON，並使用 Instructor（經過實戰考驗的結構化輸出庫）流式傳輸部分結果 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 instructor？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11