instructor
✓Pydantic 検証を使用して LLM 応答から構造化データを抽出し、失敗した抽出を自動的に再試行し、型安全性を使用して複雑な JSON を解析し、Instructor を使用して部分的な結果をストリーミングします (実績のある構造化出力ライブラリ)
SKILL.md
Response models define the structure and validation rules for LLM outputs.
Pydantic validates LLM outputs automatically. If validation fails, Instructor retries.
Instructor retries automatically when validation fails, providing error feedback to the LLM.
Pydantic 検証を使用して LLM 応答から構造化データを抽出し、失敗した抽出を自動的に再試行し、型安全性を使用して複雑な JSON を解析し、Instructor を使用して部分的な結果をストリーミングします (実績のある構造化出力ライブラリ) ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
instructor とは？
Pydantic 検証を使用して LLM 応答から構造化データを抽出し、失敗した抽出を自動的に再試行し、型安全性を使用して複雑な JSON を解析し、Instructor を使用して部分的な結果をストリーミングします (実績のある構造化出力ライブラリ) ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
instructor のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11