instructor
✓Pydantic 검증을 통해 LLM 응답에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실패한 추출을 자동으로 재시도하고, 유형 안전을 통해 복잡한 JSON을 구문 분석하고, 전투 테스트를 거친 구조화된 출력 라이브러리인 Instructor를 사용하여 부분 결과를 스트리밍합니다.
SKILL.md
Response models define the structure and validation rules for LLM outputs.
Pydantic validates LLM outputs automatically. If validation fails, Instructor retries.
Instructor retries automatically when validation fails, providing error feedback to the LLM.
Pydantic 검증을 통해 LLM 응답에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실패한 추출을 자동으로 재시도하고, 유형 안전을 통해 복잡한 JSON을 구문 분석하고, 전투 테스트를 거친 구조화된 출력 라이브러리인 Instructor를 사용하여 부분 결과를 스트리밍합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
instructor이란?
Pydantic 검증을 통해 LLM 응답에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실패한 추출을 자동으로 재시도하고, 유형 안전을 통해 복잡한 JSON을 구문 분석하고, 전투 테스트를 거친 구조화된 출력 라이브러리인 Instructor를 사용하여 부분 결과를 스트리밍합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
instructor 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill instructor 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11