什么是 axiom-energy-diag?
基于症状的能源故障排除 - 针对“电池设置顶部的应用程序”、“手机变热”、“后台耗尽”、“蜂窝网络使用率高”的决策树,以及每个诊断路径的时间成本分析 来源:megastep/codex-skills。
基于症状的能源故障排除 - 针对“电池设置顶部的应用程序”、“手机变热”、“后台耗尽”、“蜂窝网络使用率高”的决策树,以及每个诊断路径的时间成本分析
通过命令行快速安装 axiom-energy-diag AI 技能到你的开发环境
来源:megastep/codex-skills。
Symptom-based troubleshooting for energy issues. Start with your symptom, follow the decision tree, get the fix.
Related skills: axiom-energy (patterns, checklists), axiom-energy-ref (API reference)
| Run Power Profiler, identify subsystem | 15-20 min | High | | Guess and optimize random areas | 4+ hours | Low | | Read all code looking for issues | 2+ hours | Medium |
基于症状的能源故障排除 - 针对“电池设置顶部的应用程序”、“手机变热”、“后台耗尽”、“蜂窝网络使用率高”的决策树,以及每个诊断路径的时间成本分析 来源:megastep/codex-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag基于症状的能源故障排除 - 针对“电池设置顶部的应用程序”、“手机变热”、“后台耗尽”、“蜂窝网络使用率高”的决策树,以及每个诊断路径的时间成本分析 来源:megastep/codex-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/megastep/codex-skills