Symptombasierte Energie-Fehlerbehebung – Entscheidungsbäume für „App über den Akkueinstellungen“, „Telefon wird heiß“, „Hintergrundverbrauch“, „hohe Mobilfunknutzung“, mit Zeit-Kosten-Analyse für jeden Diagnosepfad
Installieren Sie den KI-Skill axiom-energy-diag schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: megastep/codex-skills.
Symptom-based troubleshooting for energy issues. Start with your symptom, follow the decision tree, get the fix.
Related skills: axiom-energy (patterns, checklists), axiom-energy-ref (API reference)
| Run Power Profiler, identify subsystem | 15-20 min | High | | Guess and optimize random areas | 4+ hours | Low | | Read all code looking for issues | 2+ hours | Medium |
Symptombasierte Energie-Fehlerbehebung – Entscheidungsbäume für „App über den Akkueinstellungen“, „Telefon wird heiß“, „Hintergrundverbrauch“, „hohe Mobilfunknutzung“, mit Zeit-Kosten-Analyse für jeden Diagnosepfad Quelle: megastep/codex-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diagSymptombasierte Energie-Fehlerbehebung – Entscheidungsbäume für „App über den Akkueinstellungen“, „Telefon wird heiß“, „Hintergrundverbrauch“, „hohe Mobilfunknutzung“, mit Zeit-Kosten-Analyse für jeden Diagnosepfad Quelle: megastep/codex-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/megastep/codex-skills