استكشاف أخطاء الطاقة وإصلاحها استنادًا إلى الأعراض - أشجار القرار لـ "التطبيق في أعلى إعدادات البطارية"، و"ارتفاع درجة حرارة الهاتف"، و"استنزاف الخلفية"، و"الاستخدام الخلوي المرتفع"، مع تحليل تكلفة الوقت لكل مسار تشخيص
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي axiom-energy-diag بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: megastep/codex-skills.
Symptom-based troubleshooting for energy issues. Start with your symptom, follow the decision tree, get the fix.
Related skills: axiom-energy (patterns, checklists), axiom-energy-ref (API reference)
| Run Power Profiler, identify subsystem | 15-20 min | High | | Guess and optimize random areas | 4+ hours | Low | | Read all code looking for issues | 2+ hours | Medium |
استكشاف أخطاء الطاقة وإصلاحها استنادًا إلى الأعراض - أشجار القرار لـ "التطبيق في أعلى إعدادات البطارية"، و"ارتفاع درجة حرارة الهاتف"، و"استنزاف الخلفية"، و"الاستخدام الخلوي المرتفع"، مع تحليل تكلفة الوقت لكل مسار تشخيص المصدر: megastep/codex-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diagاستكشاف أخطاء الطاقة وإصلاحها استنادًا إلى الأعراض - أشجار القرار لـ "التطبيق في أعلى إعدادات البطارية"، و"ارتفاع درجة حرارة الهاتف"، و"استنزاف الخلفية"، و"الاستخدام الخلوي المرتفع"، مع تحليل تكلفة الوقت لكل مسار تشخيص المصدر: megastep/codex-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/megastep/codex-skills