Risoluzione dei problemi energetici basati sui sintomi: alberi decisionali per "impostazioni dell'app al massimo della batteria", "il telefono si surriscalda", "esaurimento dello sfondo", "utilizzo elevato del cellulare", con analisi dei costi e del tempo per ciascun percorso diagnostico
Installa rapidamente la skill AI axiom-energy-diag nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: megastep/codex-skills.
Symptom-based troubleshooting for energy issues. Start with your symptom, follow the decision tree, get the fix.
Related skills: axiom-energy (patterns, checklists), axiom-energy-ref (API reference)
| Run Power Profiler, identify subsystem | 15-20 min | High | | Guess and optimize random areas | 4+ hours | Low | | Read all code looking for issues | 2+ hours | Medium |
Risoluzione dei problemi energetici basati sui sintomi: alberi decisionali per "impostazioni dell'app al massimo della batteria", "il telefono si surriscalda", "esaurimento dello sfondo", "utilizzo elevato del cellulare", con analisi dei costi e del tempo per ciascun percorso diagnostico Fonte: megastep/codex-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diagRisoluzione dei problemi energetici basati sui sintomi: alberi decisionali per "impostazioni dell'app al massimo della batteria", "il telefono si surriscalda", "esaurimento dello sfondo", "utilizzo elevato del cellulare", con analisi dei costi e del tempo per ciascun percorso diagnostico Fonte: megastep/codex-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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