什麼是 axiom-energy-diag？
基於症狀的能源故障排除 - 針對「電池設定頂部的應用程式」、「手機變熱」、「後台耗盡」、「蜂窩網路使用率高」的決策樹，以及每個診斷路徑的時間成本分析 來源：megastep/codex-skills。
·axiom-energy-diag
{}
axiom-energy-diag
基於症狀的能源故障排除 - 針對「電池設定頂部的應用程式」、「手機變熱」、「後台耗盡」、「蜂窩網路使用率高」的決策樹，以及每個診斷路徑的時間成本分析
如何安裝 axiom-energy-diag
透過命令列快速安裝 axiom-energy-diag AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：megastep/codex-skills。
SKILL.md
查看原文Symptom-based troubleshooting for energy issues. Start with your symptom, follow the decision tree, get the fix.
Related skills: axiom-energy (patterns, checklists), axiom-energy-ref (API reference)
| Run Power Profiler, identify subsystem | 15-20 min | High | | Guess and optimize random areas | 4+ hours | Low | | Read all code looking for issues | 2+ hours | Medium |
基於症狀的能源故障排除 - 針對「電池設定頂部的應用程式」、「手機變熱」、「後台耗盡」、「蜂窩網路使用率高」的決策樹，以及每個診斷路徑的時間成本分析 來源：megastep/codex-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag- 分類
- {}資料分析
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-03-13
- 更新時間
- 2026-03-13
快速解答
如何安裝 axiom-energy-diag？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-energy-diag 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/megastep/codex-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-03-13