计算出处审核验证手稿中的每个数字、表格、图形、顺序和术语均源自代码和脚本，而不是手动输入。对照代码库交叉引用 LaTeX 源代码，以检测硬编码值、过时的输出、损坏的管道和手动数据输入。手稿审查的伴侣：该技能将文档作为散文进行审核；该技能审核文档是否忠实地从代码生成。当用户说“检查出处”、“验证可重复性”、“审核我的管道”、“我的数字是否来自代码”、“根据脚本检查手稿”、“出处审核”或任何验证手稿内容可追溯到计算输出的请求时使用。
通过命令行快速安装 manuscript-provenance AI 技能到你的开发环境
来源：mathews-tom/praxis-skills。
Verify that a manuscript is a faithful rendering of computational outputs. Every number, table, figure, category label, ordering, and threshold in the document must trace to a specific script, config file, or pipeline output.
Manual data entry in a manuscript is a reproducibility defect.
This skill produces a provenance map — a structured report linking each manuscript artifact to its generating code — and flags every break in the chain.
计算出处审核验证手稿中的每个数字、表格、图形、顺序和术语均源自代码和脚本，而不是手动输入。对照代码库交叉引用 LaTeX 源代码，以检测硬编码值、过时的输出、损坏的管道和手动数据输入。手稿审查的伴侣：该技能将文档作为散文进行审核；该技能审核文档是否忠实地从代码生成。当用户说“检查出处”、“验证可重复性”、“审核我的管道”、“我的数字是否来自代码”、“根据脚本检查手稿”、“出处审核”或任何验证手稿内容可追溯到计算输出的请求时使用。 来源：mathews-tom/praxis-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance计算出处审核验证手稿中的每个数字、表格、图形、顺序和术语均源自代码和脚本，而不是手动输入。对照代码库交叉引用 LaTeX 源代码，以检测硬编码值、过时的输出、损坏的管道和手动数据输入。手稿审查的伴侣：该技能将文档作为散文进行审核；该技能审核文档是否忠实地从代码生成。当用户说“检查出处”、“验证可重复性”、“审核我的管道”、“我的数字是否来自代码”、“根据脚本检查手稿”、“出处审核”或任何验证手稿内容可追溯到计算输出的请求时使用。 来源：mathews-tom/praxis-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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