·manuscript-provenance
{}

manuscript-provenance

コンピューターによる来歴監査により、原稿内のすべての数字、表、図、順序、および用語が、手動で入力されたものではなく、コードやスクリプトから派生したものであることを検証します。 LaTeX ソースをコードベースと相互参照して、ハードコーディングされた値、古い出力、壊れたパイプライン、手動データ入力を検出します。原稿レビューの仲間: このスキルは文書を散文として監査します。このスキルは、ドキュメントがコードから忠実に生成されているかどうかを監査します。ユーザーが「出所を確認する」、「再現性を確認する」、「パイプラインを監査する」、「コードからの数字である」、「原稿とスクリプトを照合する」、「出所の監査」、または原稿の内容が計算出力にまで遡ることを確認する要求を言う場合に使用します。

13インストール·0トレンド·@mathews-tom

インストール

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance

manuscript-provenance のインストール方法

コマンドラインで manuscript-provenance AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: mathews-tom/praxis-skills。

Verify that a manuscript is a faithful rendering of computational outputs. Every number, table, figure, category label, ordering, and threshold in the document must trace to a specific script, config file, or pipeline output.

Manual data entry in a manuscript is a reproducibility defect.

This skill produces a provenance map — a structured report linking each manuscript artifact to its generating code — and flags every break in the chain.

コンピューターによる来歴監査により、原稿内のすべての数字、表、図、順序、および用語が、手動で入力されたものではなく、コードやスクリプトから派生したものであることを検証します。 LaTeX ソースをコードベースと相互参照して、ハードコーディングされた値、古い出力、壊れたパイプライン、手動データ入力を検出します。原稿レビューの仲間: このスキルは文書を散文として監査します。このスキルは、ドキュメントがコードから忠実に生成されているかどうかを監査します。ユーザーが「出所を確認する」、「再現性を確認する」、「パイプラインを監査する」、「コードからの数字である」、「原稿とスクリプトを照合する」、「出所の監査」、または原稿の内容が計算出力にまで遡ることを確認する要求を言う場合に使用します。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-26
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

manuscript-provenance とは?

コンピューターによる来歴監査により、原稿内のすべての数字、表、図、順序、および用語が、手動で入力されたものではなく、コードやスクリプトから派生したものであることを検証します。 LaTeX ソースをコードベースと相互参照して、ハードコーディングされた値、古い出力、壊れたパイプライン、手動データ入力を検出します。原稿レビューの仲間: このスキルは文書を散文として監査します。このスキルは、ドキュメントがコードから忠実に生成されているかどうかを監査します。ユーザーが「出所を確認する」、「再現性を確認する」、「パイプラインを監査する」、「コードからの数字である」、「原稿とスクリプトを照合する」、「出所の監査」、または原稿の内容が計算出力にまで遡ることを確認する要求を言う場合に使用します。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。

manuscript-provenance のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills