·manuscript-provenance
{}

manuscript-provenance

원고의 모든 숫자, 표, 그림, 순서 및 용어가 수동으로 입력되지 않은 코드 및 스크립트에서 파생되었는지 확인하는 전산 출처 감사입니다. LaTeX 소스를 코드베이스와 상호 참조하여 하드코딩된 값, 오래된 출력, 손상된 파이프라인 및 수동 데이터 입력을 감지합니다. 원고 검토의 동반자: 해당 기술은 문서를 산문으로 감사합니다. 이 기술은 문서가 코드에서 충실하게 생성되었는지 여부를 감사합니다. 사용자가 "출처 확인", "재현성 확인", "내 파이프라인 감사", "코드에 있는 내 숫자입니다", "스크립트와 원고 비교 확인", "출처 감사"라고 말할 때 또는 원고 내용이 계산 출력으로 추적되는지 확인하기 위한 모든 요청에 ​​사용합니다.

13설치·0트렌드·@mathews-tom

설치

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance

manuscript-provenance 설치 방법

명령줄에서 manuscript-provenance AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: mathews-tom/praxis-skills.

Verify that a manuscript is a faithful rendering of computational outputs. Every number, table, figure, category label, ordering, and threshold in the document must trace to a specific script, config file, or pipeline output.

Manual data entry in a manuscript is a reproducibility defect.

This skill produces a provenance map — a structured report linking each manuscript artifact to its generating code — and flags every break in the chain.

원고의 모든 숫자, 표, 그림, 순서 및 용어가 수동으로 입력되지 않은 코드 및 스크립트에서 파생되었는지 확인하는 전산 출처 감사입니다. LaTeX 소스를 코드베이스와 상호 참조하여 하드코딩된 값, 오래된 출력, 손상된 파이프라인 및 수동 데이터 입력을 감지합니다. 원고 검토의 동반자: 해당 기술은 문서를 산문으로 감사합니다. 이 기술은 문서가 코드에서 충실하게 생성되었는지 여부를 감사합니다. 사용자가 "출처 확인", "재현성 확인", "내 파이프라인 감사", "코드에 있는 내 숫자입니다", "스크립트와 원고 비교 확인", "출처 감사"라고 말할 때 또는 원고 내용이 계산 출력으로 추적되는지 확인하기 위한 모든 요청에 ​​사용합니다. 출처: mathews-tom/praxis-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-26
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

manuscript-provenance이란?

원고의 모든 숫자, 표, 그림, 순서 및 용어가 수동으로 입력되지 않은 코드 및 스크립트에서 파생되었는지 확인하는 전산 출처 감사입니다. LaTeX 소스를 코드베이스와 상호 참조하여 하드코딩된 값, 오래된 출력, 손상된 파이프라인 및 수동 데이터 입력을 감지합니다. 원고 검토의 동반자: 해당 기술은 문서를 산문으로 감사합니다. 이 기술은 문서가 코드에서 충실하게 생성되었는지 여부를 감사합니다. 사용자가 "출처 확인", "재현성 확인", "내 파이프라인 감사", "코드에 있는 내 숫자입니다", "스크립트와 원고 비교 확인", "출처 감사"라고 말할 때 또는 원고 내용이 계산 출력으로 추적되는지 확인하기 위한 모든 요청에 ​​사용합니다. 출처: mathews-tom/praxis-skills.

manuscript-provenance 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-26