·manuscript-provenance
{}

manuscript-provenance

Вычислительный аудит происхождения, проверяющий, что каждое число, таблица, рисунок, порядок и терминология в рукописи получены из кода и сценариев, а не введены вручную. Перекрестные ссылки на исходный код LaTeX с базой кода для обнаружения жестко закодированных значений, устаревших выходных данных, поломок конвейеров и ручного ввода данных. Сопутствующий обзор рукописи: этот навык проверяет документ как прозу; этот навык проверяет, правильно ли сгенерирован документ из кода. Используйте, когда пользователь говорит «проверить происхождение», «проверить воспроизводимость», «проверить мой конвейер», «мои числа взяты из кода», «проверить рукопись по сценариям», «аудит происхождения» или любой запрос на проверку того, что содержимое рукописи восходит к результатам вычислений.

13Установки·1Тренд·@mathews-tom

Установка

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance

Как установить manuscript-provenance

Быстро установите AI-навык manuscript-provenance в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Verify that a manuscript is a faithful rendering of computational outputs. Every number, table, figure, category label, ordering, and threshold in the document must trace to a specific script, config file, or pipeline output.

Manual data entry in a manuscript is a reproducibility defect.

This skill produces a provenance map — a structured report linking each manuscript artifact to its generating code — and flags every break in the chain.

Вычислительный аудит происхождения, проверяющий, что каждое число, таблица, рисунок, порядок и терминология в рукописи получены из кода и сценариев, а не введены вручную. Перекрестные ссылки на исходный код LaTeX с базой кода для обнаружения жестко закодированных значений, устаревших выходных данных, поломок конвейеров и ручного ввода данных. Сопутствующий обзор рукописи: этот навык проверяет документ как прозу; этот навык проверяет, правильно ли сгенерирован документ из кода. Используйте, когда пользователь говорит «проверить происхождение», «проверить воспроизводимость», «проверить мой конвейер», «мои числа взяты из кода», «проверить рукопись по сценариям», «аудит происхождения» или любой запрос на проверку того, что содержимое рукописи восходит к результатам вычислений. Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-26
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mathews-tom/praxis-skills

Короткие ответы

Что такое manuscript-provenance?

Вычислительный аудит происхождения, проверяющий, что каждое число, таблица, рисунок, порядок и терминология в рукописи получены из кода и сценариев, а не введены вручную. Перекрестные ссылки на исходный код LaTeX с базой кода для обнаружения жестко закодированных значений, устаревших выходных данных, поломок конвейеров и ручного ввода данных. Сопутствующий обзор рукописи: этот навык проверяет документ как прозу; этот навык проверяет, правильно ли сгенерирован документ из кода. Используйте, когда пользователь говорит «проверить происхождение», «проверить воспроизводимость», «проверить мой конвейер», «мои числа взяты из кода», «проверить рукопись по сценариям», «аудит происхождения» или любой запрос на проверку того, что содержимое рукописи восходит к результатам вычислений. Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Как установить manuscript-provenance?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-26