·manuscript-provenance
{}

manuscript-provenance

Auditoría de procedencia computacional que verifica que cada número, tabla, figura, orden y terminología de un manuscrito se derive de códigos y secuencias de comandos, no ingresados ​​manualmente. Compara la fuente de LaTeX con el código base para detectar valores codificados, resultados obsoletos, canalizaciones rotas e entrada manual de datos. Compañero de la revisión de manuscritos: esa habilidad audita el documento como prosa; esta habilidad audita si el documento se genera fielmente a partir del código. Úselo cuando el usuario diga "verificar procedencia", "verificar reproducibilidad", "auditar mi canalización", "son mis números del código", "comprobar manuscrito con guiones", "auditoría de procedencia" o cualquier solicitud para verificar que el contenido del manuscrito se remonta a resultados computacionales.

13Instalaciones·0Tendencia·@mathews-tom

Instalación

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance

Cómo instalar manuscript-provenance

Instala rápidamente el skill de IA manuscript-provenance en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mathews-tom/praxis-skills.

SKILL.md

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Verify that a manuscript is a faithful rendering of computational outputs. Every number, table, figure, category label, ordering, and threshold in the document must trace to a specific script, config file, or pipeline output.

Manual data entry in a manuscript is a reproducibility defect.

This skill produces a provenance map — a structured report linking each manuscript artifact to its generating code — and flags every break in the chain.

Auditoría de procedencia computacional que verifica que cada número, tabla, figura, orden y terminología de un manuscrito se derive de códigos y secuencias de comandos, no ingresados ​​manualmente. Compara la fuente de LaTeX con el código base para detectar valores codificados, resultados obsoletos, canalizaciones rotas e entrada manual de datos. Compañero de la revisión de manuscritos: esa habilidad audita el documento como prosa; esta habilidad audita si el documento se genera fielmente a partir del código. Úselo cuando el usuario diga "verificar procedencia", "verificar reproducibilidad", "auditar mi canalización", "son mis números del código", "comprobar manuscrito con guiones", "auditoría de procedencia" o cualquier solicitud para verificar que el contenido del manuscrito se remonta a resultados computacionales. Fuente: mathews-tom/praxis-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-26
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es manuscript-provenance?

Auditoría de procedencia computacional que verifica que cada número, tabla, figura, orden y terminología de un manuscrito se derive de códigos y secuencias de comandos, no ingresados ​​manualmente. Compara la fuente de LaTeX con el código base para detectar valores codificados, resultados obsoletos, canalizaciones rotas e entrada manual de datos. Compañero de la revisión de manuscritos: esa habilidad audita el documento como prosa; esta habilidad audita si el documento se genera fielmente a partir del código. Úselo cuando el usuario diga "verificar procedencia", "verificar reproducibilidad", "auditar mi canalización", "son mis números del código", "comprobar manuscrito con guiones", "auditoría de procedencia" o cualquier solicitud para verificar que el contenido del manuscrito se remonta a resultados computacionales. Fuente: mathews-tom/praxis-skills.

¿Cómo instalo manuscript-provenance?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill manuscript-provenance Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills