什么是 parallel-data-enrichment?
使用具有核心/基础处理器的并行 AI 任务 API 丰富结构化公司和实体数据。返回类型化的 JSON 输出。无需二进制安装 - 需要 .env.local 中的 PARALLEL_API_KEY。 来源:harshanandak/forge。
使用具有核心/基础处理器的并行 AI 任务 API 丰富结构化公司和实体数据。返回类型化的 JSON 输出。无需二进制安装 - 需要 .env.local 中的 PARALLEL_API_KEY。
通过命令行快速安装 parallel-data-enrichment AI 技能到你的开发环境
来源:harshanandak/forge。
Enrich company or entity data into structured JSON using the Task API. Use core (1-5 min, $0.025) or base (15-100s, $0.01) for structured output.
CLI alternative (recommended): Install parallel-cli for official skill: npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment
| Processor | Speed | Cost | Use For |
使用具有核心/基础处理器的并行 AI 任务 API 丰富结构化公司和实体数据。返回类型化的 JSON 输出。无需二进制安装 - 需要 .env.local 中的 PARALLEL_API_KEY。 来源:harshanandak/forge。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment使用具有核心/基础处理器的并行 AI 任务 API 丰富结构化公司和实体数据。返回类型化的 JSON 输出。无需二进制安装 - 需要 .env.local 中的 PARALLEL_API_KEY。 来源:harshanandak/forge。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/harshanandak/forge