parallel-data-enrichment이란?
코어/베이스 프로세서가 포함된 Parallel AI Task API를 사용하여 구조화된 회사 및 엔터티 데이터를 강화합니다. 형식화된 JSON 출력을 반환합니다. 바이너리 설치 없음 — .env.local에 PARALLEL_API_KEY가 필요합니다. 출처: harshanandak/forge.
코어/베이스 프로세서가 포함된 Parallel AI Task API를 사용하여 구조화된 회사 및 엔터티 데이터를 강화합니다. 형식화된 JSON 출력을 반환합니다. 바이너리 설치 없음 — .env.local에 PARALLEL_API_KEY가 필요합니다.
명령줄에서 parallel-data-enrichment AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: harshanandak/forge.
Enrich company or entity data into structured JSON using the Task API. Use core (1-5 min, $0.025) or base (15-100s, $0.01) for structured output.
CLI alternative (recommended): Install parallel-cli for official skill: npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment
| Processor | Speed | Cost | Use For |
코어/베이스 프로세서가 포함된 Parallel AI Task API를 사용하여 구조화된 회사 및 엔터티 데이터를 강화합니다. 형식화된 JSON 출력을 반환합니다. 바이너리 설치 없음 — .env.local에 PARALLEL_API_KEY가 필요합니다. 출처: harshanandak/forge.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment코어/베이스 프로세서가 포함된 Parallel AI Task API를 사용하여 구조화된 회사 및 엔터티 데이터를 강화합니다. 형식화된 JSON 출력을 반환합니다. 바이너리 설치 없음 — .env.local에 PARALLEL_API_KEY가 필요합니다. 출처: harshanandak/forge.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/harshanandak/forge