·parallel-data-enrichment
{}

parallel-data-enrichment

Enriquecimiento estructurado de datos de empresas y entidades utilizando Parallel AI Task API con procesadores centrales/base. Devuelve la salida JSON escrita. Sin instalación binaria: requiere PARALLEL_API_KEY en .env.local.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment

Cómo instalar parallel-data-enrichment

Instala rápidamente el skill de IA parallel-data-enrichment en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: harshanandak/forge.

SKILL.md

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Enrich company or entity data into structured JSON using the Task API. Use core (1-5 min, $0.025) or base (15-100s, $0.01) for structured output.

CLI alternative (recommended): Install parallel-cli for official skill: npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment

| Processor | Speed | Cost | Use For |

Enriquecimiento estructurado de datos de empresas y entidades utilizando Parallel AI Task API con procesadores centrales/base. Devuelve la salida JSON escrita. Sin instalación binaria: requiere PARALLEL_API_KEY en .env.local. Fuente: harshanandak/forge.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es parallel-data-enrichment?

Enriquecimiento estructurado de datos de empresas y entidades utilizando Parallel AI Task API con procesadores centrales/base. Devuelve la salida JSON escrita. Sin instalación binaria: requiere PARALLEL_API_KEY en .env.local. Fuente: harshanandak/forge.

¿Cómo instalo parallel-data-enrichment?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/harshanandak/forge

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-25