ما هي parallel-data-enrichment؟
إثراء بيانات الشركة والكيانات بشكل منظم باستخدام Parallel AI Task API مع المعالجات الأساسية/الأساسية. إرجاع إخراج JSON المكتوب. لا يوجد تثبيت ثنائي — يتطلب PARALLEL_API_KEY في .env.local. المصدر: harshanandak/forge.
إثراء بيانات الشركة والكيانات بشكل منظم باستخدام Parallel AI Task API مع المعالجات الأساسية/الأساسية. إرجاع إخراج JSON المكتوب. لا يوجد تثبيت ثنائي — يتطلب PARALLEL_API_KEY في .env.local.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي parallel-data-enrichment بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: harshanandak/forge.
Enrich company or entity data into structured JSON using the Task API. Use core (1-5 min, $0.025) or base (15-100s, $0.01) for structured output.
CLI alternative (recommended): Install parallel-cli for official skill: npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment
| Processor | Speed | Cost | Use For |
إثراء بيانات الشركة والكيانات بشكل منظم باستخدام Parallel AI Task API مع المعالجات الأساسية/الأساسية. إرجاع إخراج JSON المكتوب. لا يوجد تثبيت ثنائي — يتطلب PARALLEL_API_KEY في .env.local. المصدر: harshanandak/forge.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichmentإثراء بيانات الشركة والكيانات بشكل منظم باستخدام Parallel AI Task API مع المعالجات الأساسية/الأساسية. إرجاع إخراج JSON المكتوب. لا يوجد تثبيت ثنائي — يتطلب PARALLEL_API_KEY في .env.local. المصدر: harshanandak/forge.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/harshanandak/forge