·parallel-data-enrichment
{}

parallel-data-enrichment

Arricchimento strutturato dei dati aziendali ed entità utilizzando l'API Parallel AI Task con processori core/base. Restituisce l'output JSON digitato. Nessuna installazione binaria: richiede PARALLEL_API_KEY in .env.local.

10Installazioni·0Tendenza·@harshanandak

Installazione

$npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment

Come installare parallel-data-enrichment

Installa rapidamente la skill AI parallel-data-enrichment nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: harshanandak/forge.

Enrich company or entity data into structured JSON using the Task API. Use core (1-5 min, $0.025) or base (15-100s, $0.01) for structured output.

CLI alternative (recommended): Install parallel-cli for official skill: npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment

| Processor | Speed | Cost | Use For |

Arricchimento strutturato dei dati aziendali ed entità utilizzando l'API Parallel AI Task con processori core/base. Restituisce l'output JSON digitato. Nessuna installazione binaria: richiede PARALLEL_API_KEY in .env.local. Fonte: harshanandak/forge.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è parallel-data-enrichment?

Arricchimento strutturato dei dati aziendali ed entità utilizzando l'API Parallel AI Task con processori core/base. Restituisce l'output JSON digitato. Nessuna installazione binaria: richiede PARALLEL_API_KEY in .env.local. Fonte: harshanandak/forge.

Come installo parallel-data-enrichment?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/harshanandak/forge --skill parallel-data-enrichment Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/harshanandak/forge

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25