在集成 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 实现设备上 AI、构建工具调用 AI 功能、使用引导生成模式、使用 Core ML 和 coremltools 转换模型或在 Apple Silicon 上运行开源 LLM 时使用。涵盖基础模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、结构化输出、工具调用）、Core ML（coremltools、模型转换、量化、调色板化、修剪、神经引擎、MLTensor）、MLX Swift（变压器推理、统一内存）和 llama.cpp（GGUF、跨平台 LLM）。
通过命令行快速安装 apple-on-device-ai AI 技能到你的开发环境
来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
Guide for selecting, deploying, and optimizing on-device ML models. Covers Apple Foundation Models, Core ML, MLX Swift, and llama.cpp.
Use this decision tree to pick the right framework for your use case.
When to use: Text generation, summarization, entity extraction, structured output, and short dialog on iOS 26+ / macOS 26+ devices with Apple Intelligence enabled. Zero setup -- no API keys, no network, no model downloads.
在集成 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 实现设备上 AI、构建工具调用 AI 功能、使用引导生成模式、使用 Core ML 和 coremltools 转换模型或在 Apple Silicon 上运行开源 LLM 时使用。涵盖基础模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、结构化输出、工具调用）、Core ML（coremltools、模型转换、量化、调色板化、修剪、神经引擎、MLTensor）、MLX Swift（变压器推理、统一内存）和 llama.cpp（GGUF、跨平台 LLM）。 来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill apple-on-device-ai在集成 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 实现设备上 AI、构建工具调用 AI 功能、使用引导生成模式、使用 Core ML 和 coremltools 转换模型或在 Apple Silicon 上运行开源 LLM 时使用。涵盖基础模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、结构化输出、工具调用）、Core ML（coremltools、模型转换、量化、调色板化、修剪、神经引擎、MLTensor）、MLX Swift（变压器推理、统一内存）和 llama.cpp（GGUF、跨平台 LLM）。 来源：dpearson2699/swift-ios-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill apple-on-device-ai 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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