apple-on-device-ai

Guide for selecting, deploying, and optimizing on-device ML models. Covers Apple Foundation Models, Core ML, MLX Swift, and llama.cpp.

Use this decision tree to pick the right framework for your use case.

When to use: Text generation, summarization, entity extraction, structured output, and short dialog on iOS 26+ / macOS 26+ devices with Apple Intelligence enabled. Zero setup -- no API keys, no network, no model downloads.

Úselo al integrar el marco de Foundation Models, implementar IA en el dispositivo con Apple Intelligence, crear funciones de IA para llamar a herramientas, trabajar con esquemas de generación guiada, convertir modelos con Core ML y coremltools o ejecutar LLM de código abierto en Apple Silicon. Cubre Foundation Models (LanguageModelSession, @Generable, @Guide, SystemLanguageModel, salida estructurada, llamada de herramientas), Core ML (coremltools, conversión de modelos, cuantificación, paletización, poda, Neural Engine, MLTensor), MLX Swift (inferencia de transformadores, memoria unificada) y llama.cpp (GGUF, LLM multiplataforma). Fuente: dpearson2699/swift-ios-skills.