Qu'est-ce que apple-on-device-ai ?
À utiliser lors de l'intégration du framework Foundation Models, de la mise en œuvre de l'IA sur appareil avec Apple Intelligence, de la création de fonctionnalités d'IA d'appel d'outils, de l'utilisation de schémas de génération guidée, de la conversion de modèles avec Core ML et coremltools ou de l'exécution de LLM open source sur Apple Silicon. Couvre les modèles de base (LanguageModelSession, @Generable, @Guide, SystemLanguageModel, sortie structurée, appel d'outils), Core ML (coremltools, conversion de modèle, quantification, palettisation, élagage, Neural Engine, MLTensor), MLX Swift (inférence de transformateur, mémoire unifiée) et lama.cpp (GGUF, LLM multiplateforme). Source : dpearson2699/swift-ios-skills.