apple-on-device-ai

Guide for selecting, deploying, and optimizing on-device ML models. Covers Apple Foundation Models, Core ML, MLX Swift, and llama.cpp.

Use this decision tree to pick the right framework for your use case.

When to use: Text generation, summarization, entity extraction, structured output, and short dialog on iOS 26+ / macOS 26+ devices with Apple Intelligence enabled. Zero setup -- no API keys, no network, no model downloads.

يُستخدم عند دمج إطار عمل Foundation Models، أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي على الجهاز باستخدام Apple Intelligence، أو إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي لاستدعاء الأدوات، أو العمل مع مخططات الإنشاء الموجهة، أو تحويل النماذج باستخدام Core ML والأدوات الأساسية، أو تشغيل LLMs مفتوحة المصدر على Apple Silicon. يغطي النماذج الأساسية (LanguageModelSession، @Generable، @Guide، SystemLanguageModel، الإخراج المنظم، استدعاء الأدوات)، Core ML (الأدوات الأساسية، تحويل النماذج، القياس الكمي، التحويل، التقليم، المحرك العصبي، MLTensor)، MLX Swift (استدلال المحولات، الذاكرة الموحدة)، وllama.cpp (GGUF، LLM عبر الأنظمة الأساسية). المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.