在整合 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 實作裝置上 AI、建置工具呼叫 AI 功能、使用開機產生模式、使用 Core ML 和 coremltools 轉換模型或在 Apple Silicon 上執行開源 LLM 時使用。涵蓋基礎模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、結構化輸出、工具調用）、Core ML（coremltools、模型轉換、量化、調色板化、修剪、神經引擎、MLTensor）、MLX Swift（變壓器推理、統一平台內存）和 llama. LLMc LLMc。
透過命令列快速安裝 apple-on-device-ai AI 技能到你的開發環境
來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
Guide for selecting, deploying, and optimizing on-device ML models. Covers Apple Foundation Models, Core ML, MLX Swift, and llama.cpp.
Use this decision tree to pick the right framework for your use case.
When to use: Text generation, summarization, entity extraction, structured output, and short dialog on iOS 26+ / macOS 26+ devices with Apple Intelligence enabled. Zero setup -- no API keys, no network, no model downloads.
在整合 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 實作裝置上 AI、建置工具呼叫 AI 功能、使用開機產生模式、使用 Core ML 和 coremltools 轉換模型或在 Apple Silicon 上執行開源 LLM 時使用。涵蓋基礎模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、結構化輸出、工具調用）、Core ML（coremltools、模型轉換、量化、調色板化、修剪、神經引擎、MLTensor）、MLX Swift（變壓器推理、統一平台內存）和 llama. LLMc LLMc。 來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill apple-on-device-ai在整合 Foundation Models 框架、使用 Apple Intelligence 實作裝置上 AI、建置工具呼叫 AI 功能、使用開機產生模式、使用 Core ML 和 coremltools 轉換模型或在 Apple Silicon 上執行開源 LLM 時使用。涵蓋基礎模型（LanguageModelSession、@Generable、@Guide、SystemLanguageModel、結構化輸出、工具調用）、Core ML（coremltools、模型轉換、量化、調色板化、修剪、神經引擎、MLTensor）、MLX Swift（變壓器推理、統一平台內存）和 llama. LLMc LLMc。 來源：dpearson2699/swift-ios-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill apple-on-device-ai 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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