categorical-encoder
Эксперт 分类编码。 Используй для ML 特征工程、one-hot、目标编码和嵌入。
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Эксперт по кодированию категориальных переменных для машинного обучения.
| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |
| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |
Эксперт 分类编码。 Используй для ML 特征工程、one-hot、目标编码和嵌入。 来源：dengineproblem/agents-monorepo。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 categorical-encoder？
Эксперт 分类编码。 Используй для ML 特征工程、one-hot、目标编码和嵌入。 来源：dengineproblem/agents-monorepo。
如何安装 categorical-encoder？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01