categorical-encoder
Encodage catégoriel expert. Utilisation pour l'ingénierie des fonctionnalités ML, l'encodage cible et l'intégration à chaud.
Installation
SKILL.md
Эксперт по кодированию категориальных переменных для машинного обучения.
| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |
| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |
Encodage catégoriel expert. Utilisation pour l'ingénierie des fonctionnalités ML, l'encodage cible et l'intégration à chaud. Source : dengineproblem/agents-monorepo.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que categorical-encoder ?
Encodage catégoriel expert. Utilisation pour l'ingénierie des fonctionnalités ML, l'encodage cible et l'intégration à chaud. Source : dengineproblem/agents-monorepo.
Comment installer categorical-encoder ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01