categorical-encoder
カテゴリカル エンコーディング。 ML 特徴エンジニアリング、ワンホット、ターゲット エンコーディング、エンベディングを担当します。
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| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |
| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |
カテゴリカル エンコーディング。 ML 特徴エンジニアリング、ワンホット、ターゲット エンコーディング、エンベディングを担当します。 ソース: dengineproblem/agents-monorepo。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
categorical-encoder とは？
カテゴリカル エンコーディング。 ML 特徴エンジニアリング、ワンホット、ターゲット エンコーディング、エンベディングを担当します。 ソース: dengineproblem/agents-monorepo。
categorical-encoder のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-01