categorical-encoder

SKILL.md

Эксперт по кодированию категориальных переменных для машинного обучения.

| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |

| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |

범주형 인코딩을 사용하세요. ML 기능 엔지니어링, 원-핫, 대상 인코딩 및 임베딩을 살펴보세요. 출처: dengineproblem/agents-monorepo.

원본 보기