·categorical-encoder
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categorical-encoder

dengineproblem/agents-monorepo

Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen.

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Installation

$npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder

SKILL.md

Эксперт по кодированию категориальных переменных для машинного обучения.

| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |

| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |

Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen. Quelle: dengineproblem/agents-monorepo.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist categorical-encoder?

Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen. Quelle: dengineproblem/agents-monorepo.

Wie installiere ich categorical-encoder?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo