categorical-encoder
Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen.
Installation
SKILL.md
Эксперт по кодированию категориальных переменных для машинного обучения.
| Низкая (<10) | One-hot, Dummy | | Средняя (10-50) | Target, Frequency, Binary | | Высокая (>50) | Hash, Embeddings | | Порядковая | Ordinal |
| Древесные (RF, XGB) | Ordinal, Target, Frequency | | Линейные (LR, SVM) | One-hot, избегать ordinal | | Нейронные сети | Embeddings для высокой кардинальности | | На основе расстояния | Стандартизированные закодированные |
Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen. Quelle: dengineproblem/agents-monorepo.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist categorical-encoder?
Эксперт kategoriale Kodierung. Geeignet für ML-Feature-Engineering, One-Hot, Zielkodierung und Einbettungen. Quelle: dengineproblem/agents-monorepo.
Wie installiere ich categorical-encoder?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill categorical-encoder Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01