将 Micrometer 指标导出到 GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) 以进行 GKE 部署。在 Kubernetes 环境中设置指标导出、配置 Workload Identity、管理指标前缀和资源标签或将指标与 GCP 服务关联时使用。对于在 Google Cloud 中具有集中可观测性的基于 GKE 的微服务至关重要。
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来源：dawiddutoit/custom-claude。
See references/workload-identity-setup.md for complete Workload Identity setup.
| references/workload-identity-setup.md | Complete Workload Identity configuration guide | | references/dashboards-and-alerting.md | Create dashboards and alert policies with Terraform |
将 Micrometer 指标导出到 GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) 以进行 GKE 部署。在 Kubernetes 环境中设置指标导出、配置 Workload Identity、管理指标前缀和资源标签或将指标与 GCP 服务关联时使用。对于在 Google Cloud 中具有集中可观测性的基于 GKE 的微服务至关重要。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-gcp-cloud-monitoring 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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