python-micrometer-gcp-cloud-monitoring

See references/workload-identity-setup.md for complete Workload Identity setup.

| references/workload-identity-setup.md | Complete Workload Identity configuration guide | | references/dashboards-and-alerting.md | Create dashboards and alert policies with Terraform |

Exportiert Mikrometer-Metriken in GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) für GKE-Bereitstellungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie den Export von Metriken in Kubernetes-Umgebungen einrichten, Workload Identity konfigurieren, Metrikpräfixe und Ressourcenbezeichnungen verwalten oder Metriken mit GCP-Diensten korrelieren. Entscheidend für GKE-basierte Mikrodienste mit zentralisierter Beobachtbarkeit in Google Cloud. Quelle: dawiddutoit/custom-claude.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-gcp-cloud-monitoring Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw