Экспортирует метрики Micrometer в GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) для развертываний GKE. Используйте при настройке экспорта метрик в средах Kubernetes, настройке идентификации рабочей нагрузки, управлении префиксами метрик и метками ресурсов или при сопоставлении метрик со службами GCP. Критически важно для микросервисов на базе GKE с централизованным наблюдением в Google Cloud.
Быстро установите AI-навык python-micrometer-gcp-cloud-monitoring в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dawiddutoit/custom-claude.
See references/workload-identity-setup.md for complete Workload Identity setup.
| references/workload-identity-setup.md | Complete Workload Identity configuration guide | | references/dashboards-and-alerting.md | Create dashboards and alert policies with Terraform |
Экспортирует метрики Micrometer в GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) для развертываний GKE. Используйте при настройке экспорта метрик в средах Kubernetes, настройке идентификации рабочей нагрузки, управлении префиксами метрик и метками ресурсов или при сопоставлении метрик со службами GCP. Критически важно для микросервисов на базе GKE с централизованным наблюдением в Google Cloud. Источник: dawiddutoit/custom-claude.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-gcp-cloud-monitoring После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-gcp-cloud-monitoringЭкспортирует метрики Micrometer в GCP Cloud Monitoring (Stackdriver) для развертываний GKE. Используйте при настройке экспорта метрик в средах Kubernetes, настройке идентификации рабочей нагрузки, управлении префиксами метрик и метками ресурсов или при сопоставлении метрик со службами GCP. Критически важно для микросервисов на базе GKE с централизованным наблюдением в Google Cloud. Источник: dawiddutoit/custom-claude.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill python-micrometer-gcp-cloud-monitoring После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude