什么是 reporting-pipelines?
用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。 来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。
用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。
通过命令行快速安装 reporting-pipelines AI 技能到你的开发环境
来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。
Your reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.
Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.
edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:
用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。 来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。 来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills