·reporting-pipelines
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reporting-pipelines

用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。

83安装·5热度·@bobmatnyc

安装

$npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines

如何安装 reporting-pipelines

通过命令行快速安装 reporting-pipelines AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。

SKILL.md

查看原文

Your reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.

Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.

edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:

用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。 来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-19
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 reporting-pipelines?

用于 CSV/JSON/Markdown 导出的报告管道,具有带时间戳的输出、摘要和后处理。 来源:bobmatnyc/claude-mpm-skills。

如何安装 reporting-pipelines?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills