reporting-pipelines とは？
タイムスタンプ付きの出力、概要、後処理を含む、CSV/JSON/Markdown エクスポートのレポート パイプライン。 ソース: bobmatnyc/claude-mpm-skills。
·reporting-pipelines
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reporting-pipelines
✓タイムスタンプ付きの出力、概要、後処理を含む、CSV/JSON/Markdown エクスポートのレポート パイプライン。
reporting-pipelines のインストール方法
コマンドラインで reporting-pipelines AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: bobmatnyc/claude-mpm-skills。
SKILL.md
原文を見るYour reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.
Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.
edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:
タイムスタンプ付きの出力、概要、後処理を含む、CSV/JSON/Markdown エクスポートのレポート パイプライン。 ソース: bobmatnyc/claude-mpm-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-19
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
reporting-pipelines のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-19