·reporting-pipelines
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reporting-pipelines

Pipeline di reporting per esportazioni CSV/JSON/Markdown con output con timestamp, riepiloghi e post-elaborazione.

83Installazioni·2Tendenza·@bobmatnyc

Installazione

$npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines

Come installare reporting-pipelines

Installa rapidamente la skill AI reporting-pipelines nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

Your reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.

Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.

edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:

Pipeline di reporting per esportazioni CSV/JSON/Markdown con output con timestamp, riepiloghi e post-elaborazione. Fonte: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-19
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è reporting-pipelines?

Pipeline di reporting per esportazioni CSV/JSON/Markdown con output con timestamp, riepiloghi e post-elaborazione. Fonte: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

Come installo reporting-pipelines?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills