Что такое reporting-pipelines?
Конвейеры отчетов для экспорта CSV/JSON/Markdown с выводами с отметками времени, сводками и постобработкой. Источник: bobmatnyc/claude-mpm-skills.
Конвейеры отчетов для экспорта CSV/JSON/Markdown с выводами с отметками времени, сводками и постобработкой.
Быстро установите AI-навык reporting-pipelines в вашу среду разработки через командную строку
Источник: bobmatnyc/claude-mpm-skills.
Your reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.
Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.
edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:
Конвейеры отчетов для экспорта CSV/JSON/Markdown с выводами с отметками времени, сводками и постобработкой. Источник: bobmatnyc/claude-mpm-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelinesКонвейеры отчетов для экспорта CSV/JSON/Markdown с выводами с отметками времени, сводками и постобработкой. Источник: bobmatnyc/claude-mpm-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills