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reporting-pipelines

타임스탬프가 지정된 출력, 요약 및 사후 처리가 포함된 CSV/JSON/Markdown 내보내기를 위한 보고 파이프라인입니다.

83설치·5트렌드·@bobmatnyc

설치

$npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines

reporting-pipelines 설치 방법

명령줄에서 reporting-pipelines AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

Your reporting pattern is consistent across repos: run a CLI or script that emits structured data, then export CSV/JSON/markdown reports with timestamped filenames into reports/ or tests/results/.

Outputs include CSV + markdown narrative reports with date suffixes.

edgar/scripts/createcsvreports.py reads a JSON results file and emits:

타임스탬프가 지정된 출력, 요약 및 사후 처리가 포함된 CSV/JSON/Markdown 내보내기를 위한 보고 파이프라인입니다. 출처: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-19
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

reporting-pipelines이란?

타임스탬프가 지정된 출력, 요약 및 사후 처리가 포함된 CSV/JSON/Markdown 내보내기를 위한 보고 파이프라인입니다. 출처: bobmatnyc/claude-mpm-skills.

reporting-pipelines 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill reporting-pipelines 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-19