什么是 nextflow-development?
对测序数据运行 nf-core 生物信息学管道(rnaseq、sarek、atacseq)。在分析 RNA-seq、WGS/WES 或 ATAC-seq 数据(本地 FASTQ 或来自 GEO/SRA 的公共数据集)时使用。触发 nf-core、Nextflow、FASTQ 分析、变体调用、基因表达、差异表达、GEO 再分析、GSE/GSM/SRR 加入或样本表创建。 来源:anthropics/knowledge-work-plugins。
对测序数据运行 nf-core 生物信息学管道(rnaseq、sarek、atacseq)。在分析 RNA-seq、WGS/WES 或 ATAC-seq 数据(本地 FASTQ 或来自 GEO/SRA 的公共数据集)时使用。触发 nf-core、Nextflow、FASTQ 分析、变体调用、基因表达、差异表达、GEO 再分析、GSE/GSM/SRR 加入或样本表创建。
通过命令行快速安装 nextflow-development AI 技能到你的开发环境
来源:anthropics/knowledge-work-plugins。
Run nf-core bioinformatics pipelines on local or public sequencing data.
Target users: Bench scientists and researchers without specialized bioinformatics training who need to run large-scale omics analyses—differential expression, variant calling, or chromatin accessibility analysis.
For public datasets, fetch from GEO/SRA first. See references/geo-sra-acquisition.md for the full workflow.
对测序数据运行 nf-core 生物信息学管道(rnaseq、sarek、atacseq)。在分析 RNA-seq、WGS/WES 或 ATAC-seq 数据(本地 FASTQ 或来自 GEO/SRA 的公共数据集)时使用。触发 nf-core、Nextflow、FASTQ 分析、变体调用、基因表达、差异表达、GEO 再分析、GSE/GSM/SRR 加入或样本表创建。 来源:anthropics/knowledge-work-plugins。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill nextflow-development对测序数据运行 nf-core 生物信息学管道(rnaseq、sarek、atacseq)。在分析 RNA-seq、WGS/WES 或 ATAC-seq 数据(本地 FASTQ 或来自 GEO/SRA 的公共数据集)时使用。触发 nf-core、Nextflow、FASTQ 分析、变体调用、基因表达、差异表达、GEO 再分析、GSE/GSM/SRR 加入或样本表创建。 来源:anthropics/knowledge-work-plugins。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill nextflow-development 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins