Führen Sie NF-Core-Bioinformatik-Pipelines (rnaseq, sarek, atacseq) für Sequenzierungsdaten aus. Zur Verwendung bei der Analyse von RNA-seq-, WGS/WES- oder ATAC-seq-Daten – entweder lokale FASTQs oder öffentliche Datensätze von GEO/SRA. Löst auf nf-core, Nextflow, FASTQ-Analyse, Variantenaufruf, Genexpression, Differentialexpression, GEO-Reanalyse, GSE/GSM/SRR-Beitritten oder Probenblatterstellung aus.
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Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.
Run nf-core bioinformatics pipelines on local or public sequencing data.
Target users: Bench scientists and researchers without specialized bioinformatics training who need to run large-scale omics analyses—differential expression, variant calling, or chromatin accessibility analysis.
For public datasets, fetch from GEO/SRA first. See references/geo-sra-acquisition.md for the full workflow.
Führen Sie NF-Core-Bioinformatik-Pipelines (rnaseq, sarek, atacseq) für Sequenzierungsdaten aus. Zur Verwendung bei der Analyse von RNA-seq-, WGS/WES- oder ATAC-seq-Daten – entweder lokale FASTQs oder öffentliche Datensätze von GEO/SRA. Löst auf nf-core, Nextflow, FASTQ-Analyse, Variantenaufruf, Genexpression, Differentialexpression, GEO-Reanalyse, GSE/GSM/SRR-Beitritten oder Probenblatterstellung aus. Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.
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Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill nextflow-development Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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